余文华博士现任澳大利亚莫纳什大学公共卫生与预防医学院气候空气质量研究中心博士后研究员，博士生导师。他的主要研究领域为大数据与机器学习在环境污染物暴露测量及人群健康风险评估中的应用。余博士率先提出深度集成机器学习框架，精准估算全球2000年至2019年的高空间分辨率PM2.5浓度，并评估其短期暴露导致的死亡风险。这一突破性研究已分别于2023年和2024年发表在《Lancet Planetary Health》期刊。目前余博士共发表40余篇同行评审论文，其中以第一作者发表在《Lancet Planetary Health》、《One Earth》、《PLOS Medicine》《Environmental Health Perspectives》等国际期刊发表15篇。研究成果获得《华盛顿邮报》、《美国新闻与世界报道》、《泰晤士报》等知名新闻媒体广泛报道，并获得Damien Jolley Award（莫纳什大学优秀毕业生奖）、Mollie Holman Medal（莫纳什优秀博士论文奖）、国家优秀自费留学生奖学金、2025 Early Career Postdoctoral Fellowship（ECPF）Awards等。余博士作为首席研究员（CI）共获得150,000澳元的外部竞争性种子基金，资助来源包括Monash University、NHMRC CRE、Centre for Safe Air、CAR、MMCR等。本讲座将重点探讨机器学习算法在全球细颗粒物污染评估及全球死亡负担评估中的应用，为环境健康研究和政策制定提供科学依据。